Add: No. 1688, Gaoke East Road, Pudong new district, Shanghai, China.
  • 10:00am to 6:00pm
    Sunday Closed

تجميع البيانات في التنقيب عن البيانات جزء لكل تريليون

  • منتوجات جديدة
ما هو التنقيب عن البيانات Data Mining؟

التنقيب عن البيانات على وسائل التواصل أقرب إلى تلصص لدرجة جعلتني أبتعد عنها بدرجة كبيرة ولفترات زمنية طويلة، وليس الأمر مقتصر علي فقط، في مرة كنت أتحد مع صديقي عن منتج معين بمواصفات معينة وفي هذه الفترة كان هاتفي خالي ...

  • منتوجات جديدة
جمع البيانات: ماهيته وطرقه بالأمثلة | QuestionPro

جمع البيانات هو إجراء لجمع وقياس وتحليل الرؤى الدقيقة للبحث باستخدام التقنيات القياسية المعتمدة. يمكن للباحث تقييم فرضياتهم على أساس البيانات التي تم جمعها. في معظم الحالات ، يعد جمع ...

  • منتوجات جديدة
تحليل البيانات في البحث: لماذا البيانات ، أنواع البيانات ، تحليل

ما هو تحليل البيانات في البحث؟ تعريف البحث في تحليل البيانات: حسب LeCompte و Schensul ، تحليل بيانات البحث هو عملية يستخدمها الباحثون لاختزال البيانات إلى قصة وتفسيرها لاستخلاص رؤى. تساعد عملية تحليل البيانات في تقليل جزء ...

  • منتوجات جديدة
ما هو OLAP؟ مكعب، تحليلي Operaالإجراءات في مستودع البيانات

في عملية التجميع، يلزم إزالة بُعد واحد أو أكثر على الأقل. في هذا المثال، تتم إزالة بُعد المدن. 2) الحفر لأسفل. في عملية التنقيب، يتم تجزئة البيانات إلى أجزاء أصغر. وهو عكس عملية التراكمي.

  • منتوجات جديدة
أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول التنقيب في البيانات

3187 - جامعة البعث 2016 ورقة بحثية. يهدف هذا البحث إلى تقديم دراسة حالة عن استخدام تقنيات التنقيب في بيانات المؤسسات التعليمية, و ذلك من خلال استعمال تقنيات التنقيب في البيانات. Data Mining التنقيب في ...

  • منتوجات جديدة
خوارزمية الاختزال التكراري BIRCH في التنقيب عن البيانات

مبدأ خوارزمية الاختزال التكراري BIRCH. تتمثل إحدى ميزات (BIRCH) في قدرتها على تجميع نقاط البيانات المترية الواردة متعددة الأبعاد بشكل تدريجي وديناميكي لإنتاج أفضل مجموعات ذات جودة لمجموعة معينة ...

  • منتوجات جديدة
تنقيب في البيانات

تنقيب في البيانات. التنقيب في البيانات [1] ( بالإنجليزية: data mining )‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في ...

  • منتوجات جديدة
التنقيب عن البيانات في المكتبات الأكاديمية باستخدام خوارزمية K-means

التنقيب عن البيانات باستخدام خوارزمية K-means. الخوارزمية هي سلسلة من التعليمات التي يتم تنفيذها حرفيا للوصول إلى الحل المطلوب، بينما العنقدة (التجميع) clustering هي المحتوى الأساسي في تنقيب ...

  • منتوجات جديدة
تنقيب في البيانات

التنقيب في البيانات ‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...

  • منتوجات جديدة
e3arabi

ما هي طرق خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات 1. أسلوب التقسيم القائم. تقوم خوارزمية التقسيم بتقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية عديدة، ويشير هذا إلى أنّ كل مجموعة لديها كائن واحد على الأقل وأنّ كل كائن يجب أن ينتمي ...

  • منتوجات جديدة
تقنية تجميع البيانات في عملية التنقيب في البيانات Data binning

إنّ تقنية تجميع البيانات (Binning) يُطلق عليها أيضًا التميية وهي تقنية لتقليل العلاقة الأساسية للبيانات المستمرة والمنفصلة ويجمع Binning القيم المرتبطة معًا في صناديق لتقليل عدد القيم المميزة، ويمكن لـ (Binning) تطوير قيمة ...

  • منتوجات جديدة
اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن البيانات (Data mining)

يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...

  • منتوجات جديدة
التنقيب في البيانات Data mining واستخراج المعرفة

التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البيانات ...

  • منتوجات جديدة
جزء لكل تريليون ناقل البيانات

انقر فوق أزرار التنزيل واحصل على أفضل اختيار من جزء لكل تريليون ناقل البيانات الخريطة صورة png بخلفية شفافة مجانًا تمامًا. ما هو أكثر من ذلك ، التنسيقات الأخرى من جزء لكل تريليون في المواد, بيانات شخصية, رسومي المتجهات ...

  • منتوجات جديدة
e3arabi

الرقم. خوارزمية التنبؤ. خوارزمية التصنيف. 1. يتعلق التوقع بالتنبؤ بعنصر مفقود أو غير معروف (قيمة مستمرة) لمجموعة البيانات. يتعلق التصنيف بتحديد فئة (أو تصنيف) (فئوي) لعنصر في مجموعة بيانات. 2 ...

  • منتوجات جديدة
التنقيب في البيانات: الدليل النهائي [قالب مجاني]

التنقيب عن البيانات هو عملية تحديد الأنماط والمعلومات المهمة من خلال كميات هائلة من البيانات. يعد اتخاذ قرارات مدروسة وتبسيط الإجراءات واكتساب ميزة تنافسية أمرًا ضروريًا للشركات. يتم ...

  • منتوجات جديدة
ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب في البيانات

في هذا القسم، سنناقش بعض التحديات الشائعة التي يواجهها التنقيب عن البيانات عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة والصاخبة، وكيف يمكن أن تساعد استراتيجيات التجميع في التغلب عليها.

  • منتوجات جديدة
التنقيب في البيانات من الألف إلى الياء

يطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات.

  • منتوجات جديدة
تجميع البيانات: كل ما تحتاج إلى معرفته | Astera

تجميع البيانات هو عملية دمج وتلخيص البيانات من مصادر متباينة في مجموعة بيانات متماسكة. يقوم بإعداد البيانات للتحليل، مما يسهل الحصول على رؤى حول الأنماط والرؤى التي لا يمكن ملاحظتها في نقاط ...

  • منتوجات جديدة
تحليل البيانات باستخدام بايثون

لن نتطرق في هذا المقال إلى طُرق متقدمة او مُعقدة في التحليل، إنما سنُركز على مهارات تحليل البيانات باستخدام بايثون مثل: 1- كيفية استيراد البيانات. 2- كيفية معالجة البيانات وتحضيرها لمرحلة ...

  • منتوجات جديدة
ما هو التنقيب عن البيانات؟ كل ما تحتاج إلى معرفته

استمر في القراءه لتتعلم المزيد! أهم تلميح: لا تفوّت أبدًا أحدث النصائح والحيل المستندة إلى البيانات من خبراء التحليلات الحائزين على جوائز من خلال الاشتراك في النشرة الإخبارية ، Revenue Weekly! ما هو التنقيب عن البيانات؟

  • منتوجات جديدة
تجميع البيانات: كل ما تحتاج إلى معرفته | Astera

ما هي طرق خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات 1. أسلوب التقسيم القائم. تقوم خوارزمية التقسيم بتقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية عديدة، ويشير هذا إلى أنّ كل مجموعة لديها كائن واحد على الأقل وأنّ كل كائن يجب أن ينتمي ...

  • منتوجات جديدة
التنقيب عن البيانات: تعزيز عمليات التنقيب عن البيانات باستخدام

في هذا القسم، سنناقش بعض التحديات الشائعة التي يواجهها التنقيب عن البيانات عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة والصاخبة، وكيف يمكن أن تساعد استراتيجيات التجميع في التغلب عليها.

  • منتوجات جديدة
تسلسل عنوان الالف, جزء لكل تريليون في الرسم, جزء لكل تريليون في

تحميل هذا تسلسل عنوان الالف, جزء لكل تريليون في الرسم, جزء لكل تريليون في البيانات, الالف عنصر PNG أو PSD ملف مجانا. يوفر ينغتري الملايين من PNG الحرة، ناقلات و PSD الموارد الرسم للمصممين.| 1858851

  • منتوجات جديدة
تنقيب البيانات

إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية ...

  • منتوجات جديدة
e3arabi

خوارزميات قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات. 1. خوارزمية Apriori. (Apriori) هي الصيغة المنتسبة للتنقيب المتكرر لمجموعة العناصر وتعلم قواعد الارتباط عبر قواعد البيانات النسبية، حيث ينتج عن ...

  • منتوجات جديدة
التحليل التنبؤي: استكشاف الأنماط وتوقع الاتجاهات في مجموعات البيانات

من أبرز الأدوات التي تُستخدَم لإجراء تحليل التنقيب عن البيانات هي WEKA أو RapidMiner أو KNIME أو Orange. ... أدوات تجميع البيانات: تستخدم لتقسيم مجموعة البيانات إلى فئات فرعية ذات معنى لفهم بنية البيانات ...

  • منتوجات جديدة
أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات | Astera

8) تحليل الانحدار. إنها واحدة من أكثر تقنيات التنقيب عن البيانات شيوعًا في التعلم الآلي والتي تستخدم العلاقة الخطية بين المتغيرات. يساعدك على التنبؤ بالقيمة المستقبلية للمتغيرات. لهذه ...

  • منتوجات جديدة
التنقيب في البيانات

التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات

  • منتوجات جديدة
e3arabi

خطوات إعداد البيانات لعملية التنقيب عن البيانات 1- جمع بيانات دقيقة. يجب جمع بيانات دقيقة من مصادر يمكنك الوثوق بها، وحتى أقوى خوارزميات التعلم الآلي ستفشل إذا لم تكن هناك بيانات كافية.

  • منتوجات جديدة
دراسة مقارنة الأداء والكفاءة بين تقنيات التنقيب عن البيانات والأساليب

The aim of this research is to perform a comparison study between statistical and data mining modeling techniques. These techniques are statistical Logistic Regression, data mining Decision Tree and data mining Neural Network. The performance of these prediction techniques were measured and compared in terms of measuring the overall prediction …

  • كسارة البيانات الفنية
  • سحق حفظ البيانات
  • حساب جدول البيانات للناقل اللولبي
  • دراسات حالة التنقيب عن البيانات
  • تجميع قيمة سحق للطرق
  • التنقيب عن البيانات وتخزين البيانات
  • خصائص ورقة البيانات التقنية كسارة مخروطية
  • تجميع كسارة الدوران في الرسوم المتحركة
  • البيانات الفنية لخامات الذهب المتنقلة
  • تجميع البيانات في التنقيب عن البيانات جزء لكل تريليون
  • غسالة تجميع الرمل من الهند
  • الاستفادة من خوارزمية يعني في التنقيب عن البيانات
  • شاشة تهتز داري البيانات
  • التين التجميعي لاستغلال البيانات في جرينلاند
  • آلات تجميع الحجر
  • آلات تجميع الكسارات
  • مقدمة لتعدين البيانات باستخدام
  • مساوئ التنقيب عن البيانات
  • مخطط تدفق البيانات المختلفة للحزام الناقل
  • كسارة فكية سالا البيانات
  • محطم البيانات
  • شركات تجميع الغبار للبيع
  • تجميع الموردين في
  • مقدمة لتعدين البيانات تان شتاينباخ كومار
  • برامج تعدين البيانات الحرة
  • مواصفات البيانات مطرقة مطرقة الكلنكر
  • فيديو تجميع كسارة الفك
  • كسارات الشركة المصنعة لخطوط تجميع المحاجر
  • أنواع معالجة البيانات
  • مزايا وعيوب التنقيب عن البيانات في التصنيع
  • أفضل عملية تجميع
  • الكسارة تشغيل البيانات الفنية الضغط جنوب أفريقيا
  • كسارة فكية البيانات الفنية
  • برنامج تعليمي لاستخراج البيانات
  • مجموعة قواعد البيانات المكانية المعالجة الإجمالية
  • قاعدة البيانات العالمية لمصنع الأسمنت
  • استيراد البيانات تهتز المغذية